Pour votre équipe
Migrer vers Skyone
Produits phares
Écosystème et collaboration
Migration de données vers un lac de données : ce qu’il faut savoir avant de commencer
Migrer des données vers un lac de données ne se résume pas à déplacer des fichiers ou à acheter davantage d'espace cloud. C'est une décision stratégique qui redéfinit la manière dont les données circulent, se connectent et se transforment en valeur. Mais toute décision stratégique exige une préparation, et c'est là que beaucoup d'entreprises échouent.
Selon TDWI , 85 % des organisations indiquent que le temps et les efforts nécessaires à l'intégration de nouvelles sources de données constituent l'un des principaux obstacles aux projets de modernisation . Cela démontre que le défi de la migration réside non seulement dans la technologie, mais aussi dans la capacité à structurer clairement le processus : que migrer, comment préparer les données, comment garantir leur sécurité et comment éviter les reprises.
Sans cette planification, le lac de données risque de se transformer en un simple référentiel, plus coûteux, plus complexe et aussi limité que le système existant qu'il prétendait remplacer. Par conséquent, avant de se lancer, il est essentiel de comprendre les impacts réels de la migration .
Dans cet article, nous explorerons les signes indiquant que l'environnement actuel n'est plus adapté ; comment élaborer un plan de transition sans perturber les opérations ; comment structurer la gouvernance dès le départ ; et, surtout, quels changements de pratique s'opèrent lorsque les données cessent d'être un problème et deviennent un atout stratégique.
C'est parti !
Tout système a ses limites , et lorsqu'il s'agit de données, ces limites apparaissent souvent insidieusement.
D'abord, l'intégration des informations provenant de différentes sources devient complexe. Ensuite, les rapports mettent plus de temps à être générés. Progressivement, les données cessent de circuler et s'accumulent , jusqu'à ce que l'infrastructure ne puisse plus répondre aux besoins de l'entreprise. C'est la limite des systèmes traditionnels sur site. Conçu pour stocker des volumes de données plus faibles et plus prévisibles, l' sur site fonctionnait bien dans un contexte plus statique. Mais aujourd'hui, lorsqu'il s'agit de migrer les données d'entreprise vers le cloud, cette infrastructure ne suit plus le rythme et la diversité exigés par l'entreprise.
Voici le point essentiel : ce n’est pas que le lac de données soit incompatible avec les systèmes existants, mais plutôt que ces derniers ne prennent plus en charge la logique d’un lac de données moderne
En effet, migrer vers lac de données ne se résume pas à une question d’espace. Il s’agit d’ élasticité, d’intégration continue, de sécurité distribuée et de véritable scalabilité – des atouts qu’une infrastructure sur site ne peut offrir sans coûts élevés, complexité et risques de panne.
Lorsque les données cessent de servir l’entreprise et commencent à entraver la prise de décision, le symptôme n’est pas technique, mais stratégique . Le temps de réponse se raccourcit, la qualité des analyses chute et l’informatique est perçue comme un service de correction, et non d’innovation.
À ce stade, s’obstiner à utiliser les systèmes existants, c’est repousser l’échéance. La solution consiste à prendre conscience des limites de la structure actuelle et à préparer la transition vers un environnement capable de libérer les données pour qu’elles travaillent au service de l’entreprise.
Mais comment planifier cette transition sans paralyser les opérations en cours ? C’est ce que nous verrons dans le prochain chapitre.
Migrer des données en maintenant l'activité de l'entreprise exige bien plus qu'un bon outil : une planification rigoureuse est indispensable. La précipitation à « tout moderniser d'un coup » est souvent le principal obstacle à l'échec des projets de migration . En effet, déplacer des données sans planification peut entraîner la paralysie des systèmes critiques, la duplication des efforts et compromettre la fiabilité des informations.
Le plan de migration des données doit être adapté au contexte de l'entreprise : son rythme, ses priorités et sa complexité opérationnelle. Il ne s'agit pas d'effectuer une refonte technique majeure, mais de mener une transition réaliste et harmonieuse .
Voici les étapes essentielles pour structurer ce voyage en toute sécurité :
- Il faut comprendre le point de départ : identifier les systèmes qui génèrent le plus de données et les flux qui ont le plus d’impact sur les opérations quotidiennes. Il ne s’agit pas seulement de savoir où se trouvent les données, mais aussi comment elles circulent.
- Définissez le périmètre en mettant l'accent sur l'impact : n'essayez pas de tout migrer en même temps. Priorisez la migration des données les plus critiques, celles qui soutiennent les rapports stratégiques ou celles qui souffrent le plus actuellement dans l'environnement existant ;
- Assurez la coexistence des environnements : les systèmes existants doivent rester opérationnels pendant la mise en service lac de données
- Automatisez dès le départ : les pipelines d’ingestion, de catalogage et de validation
- Mettre en œuvre des tests continus : vérifier non seulement si les données sont arrivées, mais aussi si elles sont arrivées intactes, à jour et avec le contexte préservé ;
- Suivez la valeur en temps réel : évaluez les gains obtenus grâce à la nouvelle structure à partir des premières données migrées. Cela vous permet d’ajuster rapidement votre stratégie en fonction de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas encore.
Grâce à ce plan, la migration cesse d'être un risque et devient un levier d'efficacité . Les opérations se poursuivent, les données s'enrichissent et le nouvel environnement commence à générer de la valeur avant même d'être totalement opérationnel.
Pour que cela fonctionne, cette fluidité doit reposer sur un principe fondamental : la sécurité et la gouvernance dès la première donnée. C'est ce que nous allons aborder ensuite !
La migration vers un lac de données découle souvent d'une attente positive : offrir une plus grande agilité et une plus grande autonomie aux services métiers. Cependant, si la gouvernance n'est pas structurée dès la première saisie de données, cette liberté se transforme rapidement en risque : rapports incohérents, exposition de données sensibles et indicateurs peu fiables.
Dans ce contexte, la gouvernance ne se résume pas à la bureaucratie. Il s'agit de la capacité à contextualiser et à garantir la fiabilité des données dès leur intégration dans le lac de données . Cela implique trois aspects qui doivent collaborer :
- Métadonnées structurées : chaque information est accompagnée d’« étiquettes » qui indiquent son origine, son format, sa date de mise à jour et ses règles d’utilisation ;
- Profils d'accès clairs : les utilisateurs n'accèdent qu'à ce qu'ils sont autorisés à voir, avec un enregistrement de qui y a accédé et quand ;
- Cycle de vie enregistré : de l'ingestion à la suppression, chaque étape des données est traçable et auditable.
Cela permet d'éviter les situations où les décisions sont prises sur la base de différentes versions d'un même rapport ou de données devenues obsolètes. Ainsi, au lieu d'entraver les opérations, la gouvernance agit comme un filet de sécurité invisible , garantissant à chaque service autonomie et responsabilité .
En pratique, les solutions modernes intègrent déjà cette logique. Notre Skyone Studio , par exemple, intègre la gouvernance directement dans la couche d'ingestion : catalogage automatique, contrôle d'accès et conformité aux réglementations telles que la LGPD et l'ISO 27001. Autrement dit, la gouvernance cesse d'être une tâche parallèle et devient une composante native du processus de migration.
Une fois cette structure bien définie, le lac de données cesse d'être un simple référentiel technique et se transforme en un environnement fiable pour la prise de décisions ayant un impact direct sur l'activité. C'est précisément là que la valeur de la migration devient évidente au quotidien. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus !
La migration vers un lac de données ne s'arrête pas au transfert des données. C'est au quotidien que sa valeur se révèle : les rapports sont plus rapides, les intégrations deviennent transparentes et les tâches auparavant énergivores s'exécutent désormais automatiquement.
En pratique, les changements sont concrets :
- Réponses plus rapides : les analyses qui nécessitaient auparavant des heures sur place peuvent désormais être traitées en quelques minutes, permettant ainsi de prendre des décisions même pendant une négociation ou une réunion stratégique ;
- Croissance prévisible : l’augmentation du volume de données ne crée plus de goulots d’étranglement. L’environnement cloud évolue à la demande, sans investissements initiaux dans l’infrastructure.
- Indicateurs cohérents : une base de données unique élimine les divergences entre les rapports et les versions dupliquées, apportant clarté et confiance dans les domaines qui dépendent de chiffres précis ;
- Intégration continue : les données provenant des systèmes ERP, CRM et des applications externes cessent d’être cloisonnées et commencent à former une vue unique de l’entreprise ;
- Automatisation intelligente : les routines d’ingestion, de validation et d’enrichissement ne dépendent plus des interventions manuelles, ce qui améliore la fiabilité et libère l’équipe informatique pour des activités plus stratégiques.
Ces effets se concrétisent déjà dans les résultats du marché. Panasonic , leader mondial du secteur de l'électronique grand public, a réduit de 75 % son temps de traitement de l'information et réalisé 65 % d'économies sur ses coûts opérationnels en modernisant son écosystème de données avec Skyone Studio.
Le groupe Wish , un acteur majeur de l'hôtellerie au Brésil, a quintuplé son efficacité en matière de gestion des données grâce à un lac de données cloud a réduit ses coûts opérationnels de 90 % en automatisant ses processus avec des agents d'IA, également grâce à Skyone Studio.
En définitive, la valeur de la migration devient évidente lorsque les données cessent de refléter le passé et anticipent l'avenir . Ce passage de rapports obsolètes à des décisions en temps réel fait du lac de données un véritable moteur stratégique d'innovation et de compétitivité.
Si votre entreprise envisage cette transition, contactez l'un de nos consultants Skyone ! Nous sommes prêts à vous accompagner pour transformer la complexité de la migration en un parcours clair et sécurisé, en phase avec le rythme de votre activité.
La migration vers un lac de données marque le passage d'une entreprise réactive aux données à une entreprise qui agit grâce aux données. Cette différence se manifeste au quotidien : des rapports disponibles à temps , des décisions éclairées et des équipes qui, libérées des tâches répétitives, se concentrent sur l'essentiel.
Ce changement ne se produit pas par hasard. Il est le fruit de choix délibérés : identifier les limites des systèmes existants, planifier la transition sans perturber les opérations et structurer la gouvernance dès le départ. Cette combinaison distingue un lac de données simple référentiel d'un véritable moteur stratégique .
La migration n'est que le point de départ. L'étape suivante consiste à instaurer une culture où les données sont pleinement intégrées au processus décisionnel. Pour approfondir ce sujet, nous vous invitons à consulter l'article suivant sur notre blog : « Comment analyser les données pour une approche axée sur les données ? »
Commencez à transformer votre entreprise
Testez la plateforme ou planifiez une conversation avec nos experts pour comprendre comment Skyone peut accélérer votre stratégie numérique.